您应该为 Instagram 算法的变化做好准备

小品牌和Instagram 上的一些影响者越来越担心。这种担忧是因为他们确信最近几周有一小部分追随者看过他们的出版物,他们担心最坏的情况:Instagram 算法的变化将减少他们帐户的覆盖范围。 用户担心 Instagram 算法会发生变化 上个月,我们告诉过你马克·扎克伯格宣布的 Facebook 页面自然可见度的巨大变化,除了考虑到帖子的反应、评论和分享的数量之外,它将 优先考虑家人和朋友的帖子而不是页面。显示对人们真正有价值的帖子。 由此,许多编辑和品牌表示他们在其他网络中注意到了同样的趋势,特别是他们认为 Instagram 算法发生了变化,因为他们保证他们最近看到他们的影响力下降。 但自 2016 年以来,Instagram 的算法没有任何变化,当时它从按时间顺序排列的格式转变为可以为每个特定用户定制帖子的格式。

由于对 Instagram 算法的更改,该平台使用许多因素来确定哪些帖子将出现在每个用户主页的顶部。这样做的目的是确保每个特定用户都能看到他们最有可能喜欢并产生最多参与度的帖子。 Instagram 算法的工作原理 Instagram 提到了确定当时向每个用户显示的内容的优先级的具体因素,用户与发布者的关系以及他对内容感兴趣的可能性。 这总结为帖子中的交互表明它们是感兴趣的,并且早期交互将实现算法在更多用户登录时设法对其进行分类。虽然没有具体时间,但品牌可以测试什么是在 英國電話號碼列表 上发布的最佳时间。 标签的隐藏键 哈希也许这种 Instagram 知名度的下降是由于标签使用方式的变化。 社交网络上最近确实发生的一项变化是关注主题标签的能力,这意味着不必搜索主题标签,滚动浏览无尽的提要以获取内容,帖子可以以不同的方式出现。自动 在潜在的新追随者的提要中。

Instagram 算法的工作原理

但是,尽管Instagram 一直倾向于使用特定且相关的主题标签,但随着这一变化,这一建议成为绝对规则,因为用户现在可以将主题标签标记为他们不想看到的内容。 所以标签可能是问题的一部分。一种可能的解决方案是通过不在每个帖子中一遍又一遍地复制和粘贴相同的主题标签来避免垃圾邮件行为,而是创建与内容相关的新标签。总之 即便如此,必须清楚的是,并非所有有影响力的人都为所有公司工作,反之亦然。影响者必须与与其相关的品牌有共同点,例如价值观或兴趣,并且必须适合要解决的受众类型。 另一方面,影响者必须对他们推广的产品或服务感到满意。RRSS 中良好的先前历史记录也很方便。有了这一切,只能说毫无疑问,有影响力的人可以增加公司的销售额,即使他们所宣传的东西像喷火器一样奇怪。

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在您的活动中,您还可以使用个性化,考虑到每个联系人的客户旅程,并在每个渠道中以独特的方式使用每个操作,但始终使用全局策略。 例如,订阅时事通讯时,您提供了一个月后到期的特别折扣。如果用户在 15 天后没有使用他们的优惠券,您可以通过 Facebook 提醒他们,此外还可以向社交网络添加轮播,其中包含他们最近在您的网站上看到的产品的提要。 相关文章 我们如何在西班牙进行电子邮件营销(2022 年) 如何通过个性化方法减少黑色星期五的退货 前 35 名:最适合贵公司的电子邮件营销自动化工具(2021 年) 与 Mittum 一起加入 Facebook Audiences 的可能性是无穷无尽的,您无疑会注意到,通过将实现最佳投资回报率的电子邮件营销的潜力与 Facebook 的巨大影响力相结合,您的影响力和转化率将再好不过了。

用户担心 Instagram 算法会发生变化

Facebook 对社交网络的巨大贡献之一是其著名的“赞”按钮。人们普遍认为,许多社交网络已经具有类似的功能,用户只需单击即可指示那些提供优质内容的出版物。Facebook 用户长期以来一直在等待“不喜欢”按钮,而 Facebook 已经听取了这些请求……或者差不多,因为它将在评论中集成一个反对按钮。 Facebook 的新投反对票如何运作 用户反应对于在 Facebook 上对内容 进行排名变得至关重要。现在通过它们,伟大的社交网络的算法可以优先考虑用户时间轴中的出版物,将 那些被分享最多或有更多反应的出版物显示在第一位。 但该平台也 因其管理所发生交互的方式而受到了很多批评:基本上,它允许来自所谓的巨魔的仇恨信息不仅在出版物中被宣传,而且在其社交网络的评论中也被宣传。

因此, Facebook 决定在评论中创建反对票,以便用户自己决定哪些消息不合适,并且它已经处于测试版本中。 如何使用反对票 据TechCrunch报道,“反对票”或反对票将与评论区的反应相结合。触摸时,该按钮将隐藏所述评论,并为用户提供将其报告为“冒犯性”、“误导性”和“离题”的可能性。通过反对票,Facebook 希望收到关于这条评论被禁止的原因的反馈。 图片:TechCrunch 图片:TechCrunch 尽管这似乎是 Facebook在其平台上打击假新闻和仇恨信息的又一工具,但 Facebook 指出,不会公开统计一篇文章收到的反对票的数量。

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